THE IMPACT OF COVID-19 ON VICTORIAN SHARE HOUSEHOLDS
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Context: While there is emerging evidence of large spikes in housing stress, high unemployment and mental health issues across Australian households, very little is known about the unique experiences of members of share houses. Members of share houses are more likely to be young; in casual employment; at risk of homelessness; in informal, short-term and over-crowded living situations; and born overseas than the general population. These factors represent overlapping layers of vulnerability during a pandemic and require devoted research and policy attention. The data reported in this paper is based on 1052 responses to an online survey released between June 9 and June 20 2020. The survey was targeted at anyone who had lived in a share house in Victoria in 2020. \n\nFindings: The survey found that 74% of respondents had lost their job or had their hours reduced, 47% had seen their income reduced, 50% reported that their mental health had deteriorated since the beginning of COVID-19, 39% had changed their housing arrangement, 22% could not pay their mortgage or rent on time in the last 3 months and 20% had gone without meals to afford other expenses. Significantly, 44% of respondents were in housing stress and almost a quarter reported feeling stressed by how crowded their home is. 40% of respondents attempted to renegotiate their rent and 50% were successful.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle