Radiological Anatomy of the Olfactory Fossa: Is Skull Base Anatomy Really Ever “Safe”?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective Computed tomography (CT) is a powerful tool for delineating the anatomy of the anterior skull base. The goal of this study is to further characterize the relevant anatomical features of this area, along with other parameters important for endoscopic sinus surgery. Design Retrospective case review. Setting Tertiary care hospital. Participants Thirty patients who had CT scans of the paranasal sinuses. Main Outcome Measures The following features were assessed using image analysis software: olfactory fossa depth, the length and angle of the lateral lamella, fovea ethmoidalis length and shape, ethmoid roof height and slope, and the position and course of the anterior ethmoid artery. Statistical analysis was performed assessing for differences in the above parameters. Results The mean olfactory fossa depth of the anterior and posterior skull base was 3.4 ± 1.1 and 2.4 ± 0.9 mm, respectively (p < 0.05). The mean lateral lamella length was 3.6 ± 0.9 mm, which did not demonstrate significant variability. The angle of the lateral lamella varied significantly by skull base position, measuring 63.1 ± 17.8 degrees anteriorly, and 39.1 ± 17.9 degrees posteriorly (p < 0.05). In scans classified as a Keros type I, 25.3% had lateral lamellae longer than 4 mm. Furthermore, 43.7% had lateral lamellae with angles less than 45 degrees. Moving anteriorly, the posterior skull base sloped downward in 46.7% of patients. Conclusion Thorough preoperative assessment of CT scans is crucial to understanding the inherent variability of skull base anatomy. Even “safe” anatomy can still contain features such as long and acutely angled lateral lamella, which may predispose patients to iatrogenic injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».