Changes in electronic cigarette use and label awareness among smokers before and after the European Tobacco Products Directive implementation in six European countries: findings from the EUREST-PLUS ITC Europe Surveys
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Article 20 of the European Tobacco Product Directive (TPD), which went into effect in May 2016, regulates electronic cigarettes (e-cigarettes) in the European Union (EU). The aim of this study was to evaluate changes in e-cigarette use, design attributes of the products used and awareness of e-cigarette labelling and packaging among smokers from six EU Member States (MS) before and after TPD implementation. METHODS: Data come from Wave 1 (2016, pre-TPD) and Wave 2 (2018, post-TPD) of the ITC Six European Country Survey among a sample of smokers and recent quitters who use e-cigarettes from six EU MS. Weighted logistic generalized estimating equations regression models were estimated to test the change in binary outcomes between Waves 1 and 2 using SAS-callable SUDAAN. RESULTS: In 2018, current daily/weekly e-cigarette use among adult smokers was just over 2%, but this varied from the highest in Greece (4%) to lowest in Poland (1.2%). From Waves 1 to 2, there was a significant increase in respondents reporting noticing and reading health and product safety information on leaflets inside e-cigarette packaging (8.39-11.62%, P < 0.001). There were no significant changes between waves of respondents reporting noticing or reading warning labels on e-cigarette packages/vials. CONCLUSIONS: e-cigarette use among smokers in these six EU countries is low. Although reported noticing and reading leaflets included in the packaging of e-cigarettes increased significantly from before to after the TPD, there was no significant change in reported noticing and reading of warning labels. Findings indicate the importance of continued monitoring of TPD provisions around e-cigarettes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».