Environment as a Breast Cancer-Causing Factors in Urban Women in Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
Environmental influence is one of the important factors in breast cancer incidence because residential and work environments may be potential for breast cancer outcomes. This study aimed to determine residential and workplace environments with the occurrence of women breast cancer in urban areas in Indonesia. This study used data from Non-Communicable Disease (NCD Research) in 2016 which covered 34 provinces in Indonesia. There were 38,790 people to measure the occurrence of breast cancer in women aged 25–64 years. The sample was women who were willing to be interviewed and to conduct clinical breast examinations (Sadanis). The analysis was aimed at finding out the correlation between exposure, residential environment, and workplaces with the occurrence of breast tumor/cancer. The results showed that the risk of breast cancer in women who worked in risky workplaces from the normal state was 1.96 times higher than women who worked in non-risky workplaces (OR=1.96; 95% CI= 1.41 to 2.7; p<0.001). Suspected of tumor/cancer in the residential areas are inversely proportional to those not living close to the mining location (OR=0.86; 95% CI= 0.77 to 0.97; p<0.001). These findings suggest the important role of the environment in breast cancer incidence. Therefore, it is recommended to apply a healthy lifestyle, both physically and spiritually, and provide regular health screening.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».