High risk of <i>Clostridium difficile</i> infection among spinal cord injured patients after the use of antibiotics commonly used to treat urinary tract infections
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To characterize the use of common urinary tract infections (UTI)-relevant antibiotics after an SCI and determine the risk of Clostridium difficile infection (CDI) from these antibiotics. METHODS: We used routinely collected data from Ontario (Canada) to conduct a retrospective, cohort study. We identified people >18 years of age with a traumatic SCI between April 2003 and March 2017. The primary exposure was an outpatient UTI-relevant antibiotic prescription during our observation period, and the primary outcome was evidence of a CDI. An adjusted cox proportional hazards model was used, and antibiotic exposure was modeled as a categorical, time-varying variable based on whether the patient likely had a UTI or not. RESULTS: We identified 2528 people with SCI; 1642 (65%) were exposed at least once to an antibiotic of interest. The most commonly prescribed UTI-relevant antibiotic was fluoroquinolone (34%). Most patients did not have investigations for a UTI before the use of any of the different antibiotic classes. A small number of patients (5%) used chronic (>3 months) UTI-relevant antibiotics. The overall proportion of patients diagnosed with CDI was 7.4% (9.3/10 000 patient-days). The adjusted hazard ratio for CDI within 30 days was 3.5 (95% confidence interval, 1.9-6.7, p < .01) if they were exposed to a UTI-relevant antibiotic likely associated with a UTI, which was similar to the risk from UTI-relevant antibiotics which may not have been for a UTI. CONCLUSIONS: The rate of CDI is high in this population and outpatient antibiotics that are commonly used for UTIs are a significant risk factor for CDI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».