MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3086798158 · doi:10.1002/cctc.202001382

Mechanistic Insights into Fe Catalyzed α‐C−H Oxidations of Tertiary Amines

2020· article· en· W3086798158 sur OpenAlexaff
Christopher J. Legacy, Taylor O. Hope, Yohann Gagné, Frederick T. Greenaway, Mathieu Frenette, Marion H. Emmert

Notice bibliographique

RevueChemCatChem · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMetal-Catalyzed Oxygenation Mechanisms
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryCatalysisElectron paramagnetic resonanceKinetic isotope effectSelectivityAmine gas treatingKineticsReaction mechanismSubstrate (aquarium)Isotopic labelingCombinatorial chemistryPhotochemistryRadicalHydrolysisOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We report detailed mechanistic investigations of an iron‐based catalyst system, which allows the α‐C−H oxidation of a wide variety of amines. In contrast to other catalysts that effect α‐C−H oxidations of tertiary amines, the system under investigation exclusively employs peroxy esters as oxidants. More common oxidants (e. g. t BuOOH) previously reported to affect amine oxidations via free radical pathways do not provide amine α‐C−H oxidation products in combination with the described catalyst system. The investigations described herein employ initial rate kinetics, kinetic profiling, DFT calculations as well as Eyring, kinetic isotope effect, Hammett, ligand coordination, and EPR studies to shed light on the Fe catalyst system. The obtained data suggest that the catalytic mechanism proceeds through C−H abstraction at a coordinated substrate molecule. This rate‐determining step occurs either through an Fe(IV) oxo pathway or a 2‐electron pathway at an Fe(II) intermediate with bound oxidant. DFT calculations indicate that the Fe(IV) oxo mechanism will be the preferred route of these two possibilities. We further show via kinetic profiling and EPR studies that catalyst activation follows a radical pathway, which is initiated by hydrolysis of PhCO 3 t Bu to t BuOOH. Overall, the obtained mechanistic data support a non‐classical, Fe catalyzed pathway that requires substrate binding, inducing selectivity for α‐C−H functionalization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueChemCatChemMême sujetMetal-Catalyzed Oxygenation MechanismsTravaux en français237 207