The Key Role of Intrinsic Lifetime Dynamics from Upconverting Nanosystems in Multiemission Particle Velocimetry
Notice bibliographique
Résumé
Evaluation of particle dynamics at the nano- and microscale poses a challenge to the development of novel velocimetry techniques. Established optical methods implement external or internal calibrations of the emission profiles by varying the particle velocity and are limited to specific experimental conditions. The proposed multiemission particle velocimetry approach aims to introduce a new concept for a luminescent probe, which guarantees accurate velocity measurements at the microscale, independent of the particle concentration or experimental setup, and without need for calibration. The simplicity of these analyses relies on the intrinsic luminescence dynamics of core-shell upconverting nanoparticles. Upon excitation with a focused near-infrared pulsed laser, the nanoparticle emits photons at different wavelengths. The time interval between emissions from different excited states is independent of the local environment or particle velocity. The velocity of the particles is calculated by measuring the distance between the maxima of two different emissions and dividing it by the known difference in luminescence lifetimes. This method is demonstrated using simple digital imaging of nanoparticles flowing in 75-150 µm diameter capillaries. Using this novel approach typically results in a relative standard deviation of the experimental velocities of 5% or lower without any calibration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».