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Enregistrement W3086814173

Lymphoma and Multiple Myeloma

2018· article· en· W3086814173 sur OpenAlexaboutno aff
M. Yabluchansky, L. Bogun, L. Martymianova, O. Bychkova, N.E. Lysenko, M. S. Brynza

Notice bibliographique

RevueElectronic Kharkiv National University Institutional Repository (Kharkiv National University) · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Myeloma Research and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultiple myelomaLymphomaMedicineInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lymphoma' modern understanding Lymphoma is any of a group of blood cell tumors that develop from lymphatic cells with the enlarged lymph nodes and signs and symptoms that may include enlarged lymph nodes, fever, night drenching sweats, unintended weight loss, itching, and feeling tired The two main categories of lymphomas are Hodgkin (HL) and the non-Hodgkin (NHL) lymphomas The World Health Organization (WHO) includes two other categories as types of lymphoma: multiple myeloma and immunoproliferative diseases https://en.wikipedia.org/wiki/LymphomaHODGKIN LYMPHOMA Definition Hodgkin (Hodgkin's) lymphoma or Hodgkin's disease, is a type of the most curable forms of lymphoma, in which cancer originates from the lymphocytes Hodgkin Lymphoma is named for Dr. Thomas Hodgkin, who first noted a trend of cancer cases in the lymph nodes in 1832 The disease was called Hodgkin's disease until it was officially renamed Hodgkin lymphoma in the late 20 th century https://www.lls.org/lymphomahttps://en.wikipedia.org/wiki/Hodgkin%27s_lymphomaEpidemiology Incidence of Hodgkin Lymphoma in the United States, by age http://www.cancernetwork.com/articles/hodgkin-lymphoma-older-patients-uncommon-disease-need-studyRisk factors and etiology 1 Epstein-Barr virus infection/mononucleosis (sometimes called mono for short) Age (HL is most common in early adulthood (ages 15 to 40, especially in a person's 20s) and in late adulthood (after age 55)) Gender (HD occurs slightly more often in males than in females) Geography (HD is most common in the United States, Canada, and northern Europe, and is least common in Asian countries) http://www.cancer.org/cancer/hodgkindisease/detailedguide/hodgkin-disease-risk-factorsRisk factors and etiology 2 Family history (brothers and sisters of young people with HD have a higher risk for Hodgkin disease) Socioeconomic status (the risk is greater in people with a higher socioeconomic background) HIV infection (the risk is increased in people infected with HIV) In most cases, the etiology of HL is unknown http://www.cancer.org/cancer/hodgkindisease/detailedguide/hodgkin-disease-risk-factorsThe derivation of Hodgkin and Reed-Sternberg cells in classic HL and lymphomatic and histiocytic cells in noduler lymphocyte-predominant HL http://www.medscape.com/viewarticle/559870_4Classification Four pathologic subtypes of HL based upon Reed-Sternberg cell morphology and the composition of the reactive cell infiltrate seen in the lymph node biopsy Nodular sclerosing Mixed-cellularity subtype Lymphocyte-rich Lymphocyte depleted Unspecified https://en.wikipedia.org/wiki/Hodgkin%27s_lymphoma#ClassificationDiagnosis 11 Genetic testing Some myeloma centers now employ genetic testing, which they call a "gene array" By examining DNA, oncologists can determine if patients are high risk or low risk of the cancer returning quickly following treatment https://en.wikipedia.org/wiki/Multiple_myeloma#Treatment

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,895
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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