Process analysis of a two‐stage fluidized bed gasification system with and without pre‐drying of high‐water content coal
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In order to investigate the gasification performance of coal with high water content, a two‐stage fluidized bed gasification (TSFBG) system was systematically simulated by Aspen Plus to identify the effect of pre‐drying for coal with its initial water content varying from 10‐65 wt% on gasification performance, particularly energy efficiency. The results show that the energy efficiency based on lower heating value (LHV) (η LHV ) and higher heating value (HHV) (η HHV ) of feed coal are about 1.5%‐7% and 1.5%‐5% higher when coal is fed to the system directly without pre‐drying. For the TSFBG system, the higher the water content, the greater the energy efficiency reduction by pre‐drying. The analysis of energy allocations reveals that heat loss due to the pre‐drying of coal is mainly responsible for the decrease of energy efficiency in operations with pre‐drying. With an increase in the initial water content from 10 to 65 wt%, the η LHV of the TSFBG system without the pre‐drying of coal using air/steam as gasification agent reaches its maximum of about 91% at an initial water content of 26 wt%. The η LHV and η HHV of the TSFBG system using oxygen/steam as gasification agent increases energy efficiency by about 1%‐2% compared to that using air/steam. For TSFBG using air/steam to gasify coal without the pre‐drying, the preferred initial water content of coal is below 50 wt%.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».