Materials, Well Designs and Numerical Simulations for the Construction of a Low Loss Zone for Radiofrequency Downhole Heating
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Downhole RF heating continues to be the interest of the petroleum industry because of its advantages over conventional forms of heating. Previous results have shown that without a low-loss dielectric zone (LLZ) around the downhole RF emitter, none of the available linear dipole antennas can work efficiently, and most of the energy is absorbed preferentially in a few meter radius around the radiating well and will not penetrate substantially into the reservoir. To circumvent this problem, low-dielectric materials were proposed, which are composed of a solid mixed with an appropriate binder. These materials were selected to have low dielectric properties so that the RF absorption is minimized, and at the same time, low porosity to prevent water invasion during the RF heating operation. Four solids, Ottawa sand, solvent deasphalted tar, Poly(p-phenylene sulfide) (PPS) and Polyether ether ketone (PEEK) and four binders (polydicyclo pentadiene (DCPD) and phenol-formaldehyde resins (Novolac), a C-Class cement slurry, and a foamed cement) were evaluated by measuring their dielectric properties (dielectric constant and loss tangent) in the frequency range 1 - 2000 kHz and temperatures between 25–200°C. All four solids have low RF absorption as well as low porosity (<1%), and those values did not change significantly with temperature. Also, smaller dielectric properties were found for DCPD and Novolac than those found for the cement materials, and the DCPD binder has a dielectric constant almost half and a loss tangent one order of magnitude lower than those measured for the Novolac resin. Three different designs for the construction of LLZ were considered, which included underreaming the oil well, squeezing a solid-containing binder downhole, and creating a casing-less completion. Numerical simulations show that the use of a low-loss zone around the central emitter leads to a very much improved energy and temperature distribution, and higher penetrations (~12 m) than the case without it.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».