An ALMA Survey of the SCUBA-2 Cosmology Legacy Survey UKIDSS/UDS Field: The Far-infrared/Radio Correlation for High-redshift Dusty Star-forming Galaxies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We study the radio properties of 706 submillimeter galaxies (SMGs) selected at 870 μm with the Atacama Large Millimeter Array from the SCUBA-2 Cosmology Legacy Survey map of the Ultra Deep Survey field. We detect 273 SMGs at >4σ in deep Karl G. Jansky Very Large Array 1.4 GHz observations, of which a subset of 45 SMGs are additionally detected in 610 MHz Giant Metre-Wave Radio Telescope imaging. We quantify the far-infrared/radio correlation (FIRRC) through parameter q IR, defined as the logarithmic ratio of the far-infrared and radio luminosity, and include the radio-undetected SMGs through a stacking analysis. We determine a median q IR = 2.20 ± 0.03 for the full sample, independent of redshift, which places these z ∼ 2.5 dusty star-forming galaxies 0.44 ± 0.04 dex below the local correlation for both normal star-forming galaxies and local ultra-luminous infrared galaxies (ULIRGs). Both the lack of redshift evolution and the offset from the local correlation are likely the result of the different physical conditions in high-redshift starburst galaxies, compared to local star-forming sources. We explain the offset through a combination of strong magnetic fields (B ≳ 0.2 mG), high interstellar medium (ISM) densities and additional radio emission generated by secondary cosmic rays. While local ULIRGs are likely to have similar magnetic field strengths, we find that their compactness, in combination with a higher ISM density compared to SMGs, naturally explains why local and high-redshift dusty star-forming galaxies follow a different FIRRC. Overall, our findings paint SMGs as a homogeneous population of galaxies, as illustrated by their tight and nonevolving far-infrared/radio correlation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».