Functional and radiological outcomes after bridging therapy versus direct thrombectomy in stroke patients with unknown onset
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: The aim was to assess functional and radiological outcomes after bridging therapy (intravenous thrombolysis plus mechanical thrombectomy) versus direct mechanical thrombectomy (MT) in unknown onset stroke patients. METHODS: A cohort study was conducted on prospectively collected data from unknown onset stroke patients who received endovascular procedures at ≤6 h from symptom recognition or awakening time. RESULTS: Of the 349 patients with a 10-point Alberta Stroke Program Early Computed Tomography Score (ASPECTS), 248 received bridging and 101 received direct MT. Of the 134 patients with 6-9-point ASPECTS, 123 received bridging and 111 received direct MT. Each patient treated with bridging was propensity score matched with a patient treated with direct MT for age, sex, study period, pre-stroke disability, stroke severity, type of stroke onset, symptom recognition to groin time (or awakening to groin time), ASPECTS and procedure time. In the two matched groups with 10-point ASPECTS (n = 73 vs. n = 73), bridging was associated with higher rates of excellent outcome (46.6% vs. 28.8%; odds ratio 2.302, 95% confidence interval 1.010-5.244) and successful recanalization (83.6% vs. 63%; odds ratio 3.028, 95% confidence interval 1.369-6.693) compared with direct MT; no significant association was found between bridging and direct MT with regard to rate of symptomatic intracerebral hemorrhage (0% vs. 1.4%). In the two matched groups with 6-9-point ASPECTS (n = 45 vs. n = 45), no significant associations were found between bridging and direct MT with regard to rates of excellent functional outcome (44.4% vs. 31.1%), successful recanalization (73.3% vs. 76.5%) and symptomatic intracerebral hemorrhage (0% vs. 0%). CONCLUSIONS: Bridging at ≤ 6 h of symptom recognition or awakening time was associated with better functional and radiological outcomes in unknown onset stroke patients with 10-point ASPECTS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».