Tracing climate impacts using participatory systems mapping : informing adaptation for a marine food system in the Tla’amin First Nation
Notice bibliographique
Résumé
Climate change is altering the physical and biogeochemical properties of the ocean, with implications for the biogeography, phenology, biodiversity and ecosystem functions of marine organisms, as well as for the human societies that depend upon them. Shifting species distributions, among various biological responses to climate change, may exacerbate ongoing challenges to food security, nutritional health and culture for many coastal indigenous First Nation communities. Developing appropriate, nuanced, and context-specific adaptation responses to climate change, however, requires an understanding of how climate-driven ecosystem changes act and interact with other non-climatic factors. Effective adaptation strategies also need to be developed in partnership with community members to identify people’s values, needs, and knowledge of local system dynamics and challenges. Through a collaborative effort with the Tla’amin (ɬəʔamɛn) Nation, this research aims to support the development of adaptation strategies by identifying the perceived mechanisms or pathways through which climate-driven ecosystem changes could affect local seafood access and consumption, and by identifying how these climate effects interact with other factors affecting local seafood availability and access to harvest. This thesis applied a participatory systems mapping approach to co-develop a conceptual model of the key dynamics in the Tla’amin traditional marine food system with Tla’amin Elders, legislators, managers, and community members with expertise in fisheries, traditional food harvest, resource management, and health. I used this model to trace climate stressor-impact pathways and construct a logic-based influence diagram (a modified “fuzzy” cognitive map (FCM)) focusing on the factors affecting food fish harvest. Climate change impacts on the consumption of traditional foods were perceived via both direct and indirect pathways, with reinforcing feedback loops brought about by reduced exposure and experience to traditional foods. Climate effects on local abundance, availability, and safety of fish and shellfish, accompanied by potential consequences for harvest restrictions, were found to compound onto existing constraints to physical and temporal access to the harvest of traditional marine foods. Understanding these multifaceted local climate impacts may help inform future identification and implementation of adaptation strategies for traditional seafood harvest in the face of climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».