Reliability of diaphragm voluntary activation measurements in healthy adults
Notice bibliographique
Résumé
Voluntary activation can be used to assess central fatigue of the diaphragm after tasks such as exercise or inspiratory muscle loading. Cervical magnetic stimulation (CMS) of the phrenic nerves elicits an involuntary contraction, or twitch, of the diaphragm. This twitch is quantified based on a measure of transdiaphragmatic pressure and can be used to evaluate diaphragm contractile function and diaphragm voluntary activation (diaphragm-VA). The test–retest reliability of diaphragm-VA using CMS is currently unknown. Thirteen participants (4 male, 9 female; aged 25 ± 3 years) performed a series of interpolated twitch manoeuvres, which included a maximal inspiratory effort against a semi-occluded mouthpiece and 2 CMS-stimuli, 1 during the inspiratory manoeuvre and 1 after when the participant returned to functional residual capacity to quantify diaphragm-VA. Intraclass correlation coefficients (ICCs) and standard error of measurement (SEM) measured between-day and within-session reliability of diaphragm-VA, respectively. Maximal diaphragm-VA values were 91% (SD: 6; SEM: 3.9) and 92% (SD: 5; SEM: 2.2) during visits 1 and 2 (p = 0.68), respectively, and displayed “good” between-day reliability (ICC: 0.88; 95% confidence interval: 0.67–0.95; SEM: 2.7). Our results suggest that assessing diaphragm-VA using CMS is reliable in young healthy adults. Measuring diaphragm-VA may provide additional insight into the consequences and mechanisms of diaphragm fatigue. Novelty: Magnetic stimulation of the phrenic nerves can reliably measure voluntary activation of the diaphragm. Diaphragm voluntary activation can be used to provide additional insight into fatigability of the diaphragm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».