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Enregistrement W3086910212 · doi:10.26786/1920-7603(2020)595

Comparison of flower-visiting behaviour of bumblebees and swallowtail butterflies to the Japanese azalea (<i>Rhododendron japonicum</i>)

2020· article· en· W3086910212 sur OpenAlexvenueno aff
Keigo Takahashi, Takao Itino

Notice bibliographique

RevueJournal of Pollination Ecology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAzaleaPollinatorPollinationBiologyBumblebeeBotanyPollen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Examination of the efficacy of pollinators that are not morphologically matched to a flower’s shape can deepen our understanding of the main pollinators of a plant species. In central Japan, Rhododendron japonicum is visited much more frequently by bumblebees than by butterflies although its flower shape is more suited for pollination by large butterflies. Here, we observed flower-visiting behaviour of Bombus diversus queens and the alpine black swallowtail butterfly, Papilio maackii, and compared their efficacy as pollinators. Papilio maackii always touched the stigma during a flower visit, whereas B. diversus queens did so during just 54% of their flower visits. As bumblebees visit neighboring flowers of a R. japonicum tree in sequence not like Papilio maackii, we hypothesized that they deliver self pollen to R. japonicum so that the fruit set would be low. However, the fruit set in a bumblebee-dominated area was 72.5%, significantly higher than that by hand-pollination with self pollen (31.4%). This suggests that R. japonicum can obtain sufficient fruits by B. diversus queens although its flower shape morphologically matches to pollination by swallowtail butterflies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,772
Score d'incertitude au seuil0,179

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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