Investigation of Ebolavirus exposure in pigs presented for slaughter in Uganda
Notice bibliographique
Résumé
In 2008, an outbreak of Reston ebolavirus (RESTV) in pigs in the Philippines expanded our understanding of the host range of ebolaviruses. Subsequent experimental infections with the human-pathogenic species Zaire ebolavirus (EBOV) confirmed that pigs are susceptible to African species of ebolaviruses. Pig keeping has become an increasingly important livelihood strategy throughout parts of sub-Saharan Africa, driven by increasing demand for pork. The growth in pig keeping is particularly rapid in Uganda, which has the highest per capita pork consumption in East Africa and a history of sporadic human outbreaks of Ebola virus disease (EVD). Using a systematic sampling protocol, we collected sera from 658 pigs presented for slaughter in Uganda between December 2015 and October 2016. Forty-six pigs (7%) were seropositive based on ELISA tests at two different institutions. Seropositive pigs had antibodies that bound to Sudan NP (n = 27), Zaire NP (Kikwit; n = 8) or both NPs (n = 11). Sera from 4 of the ELISA-positive pigs reacted in Western blot (EBOV NP = 1; RESTV NP = 2; both NPs = 2), and one sample had full neutralizing antibody against Sudan ebolavirus (SUDV) in virus neutralization tests. Pigs sampled in June 2016 were significantly more likely to be seropositive than pigs sampled in October 2016 (p = .03). Seropositive pigs were sourced from all regions except Western region. These observed temporal and spatial variations are suggestive of multiple introductions of ebolaviruses into the pig population in Uganda. This is the first report of exposure of pigs in Uganda to ebolaviruses and the first to employ systematic abattoir sampling for ebolavirus surveillance during a non-outbreak period. Future studies will be necessary to further define the role pigs play (if any) in ebolavirus maintenance and transmission so that potential risks can be mitigated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».