Myelin Oligodendrocyte Glycoprotein Antibody-Associated Optic Neuritis in Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe clinical characteristics of Canadian patients with myelin-oligodendrocyte glycoprotein immunoglobulin-G optic neuritis (MOG-IgG ON). METHODS: Retrospective observational case series of MOG-IgG seropositive patients with ON referred to tertiary neuro-ophthalmology practices. Outcome measures included clinical characteristics, radiologic findings, and visual outcomes. RESULTS: Forty-six eyes of 30 patients were included. Twenty-three (76.7%) were women, mean onset age was 40.7 years (range 16-77), and most were Caucasian. Seventeen (56.7%) presented with their first ON episode. Sixteen (53.3%) had bilateral eye involvement. Isolated ON without associated neurological symptoms occurred in 90.0%. In 22 patients with acute ON (seen within 1 month of onset), presenting mean visual acuity (VA) was 20/258 (logMAR 1.11), mean deviation (MD) on Humphrey visual fields was -16.90 ± 10.83 dB, and peripapillary retinal nerve fiber layer (RNFL) thickness on ocular coherence tomography (OCT) was 164.23 ± 46.53 um. Orbital magnetic resonance imaging (MRI) within 1 month of symptom onset for 19 patients demonstrated orbital optic nerve enhancement in 11 (57.9%) and perineural enhancement in 11 (57.9%). Brain MRI was normal in 28 (93.3%) patients. Twenty out of 22 patients with acute presentation were treated with high-dose glucocorticoids and 5 with plasma exchange in addition to corticosteroids. Long-term immunosuppression was utilized in 9 (30%) out of all 30 patients. Final VA was 20/30 (logMAR 0.18), MD was -7.17 ± 8.85 dB, and RNFL thickness was 72.15 ± 20.16 um. CONCLUSION: MOG-IgG ON in Canada has a variable presentation with most patients having substantial initial vision loss with good recovery. This is the largest characterization of the disease in Canada to date.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».