"Even though I am alone, I feel that we are many" - An appreciative inquiry study of asynchronous, provider-to-provider teleconsultations in Turkana, Kenya
Notice bibliographique
Résumé
Non-physician clinicians (NPCs) in low and middle-income countries (LMICs) often have little physical proximity to the resources-equipment, supplies or skills-needed to deliver effective care, forcing them to refer patients to distant sites. Unlike equipment or supplies, which require dedicated supply chains, physician/specialist skills needed to support NPCs can be sourced and delivered through telecommunication technologies. In LMICs however, these skills are scarce and sparsely distributed, making it difficult to implement commonly used real-time (synchronous), hub-and-spoke telemedicine paradigms. An asynchronous teleconsultations service was implemented in Turkana County, Kenya, connecting NPCs with a volunteer network of remote physicians and specialists. In 2017-18, the service supported over 100 teleconsultations and referrals across 20 primary healthcare clinics and two hospitals. This qualitative study aimed to explore the impact of the telemedicine intervention on health system stakeholders, and perceived health-related benefits to patients. Data were collected using Appreciative Inquiry, a strengths-based, positive approach to assessing interventions and informing systems change. We highlight the impact of provider-to-provider asynchronous teleconsultations on multiple stakeholders and healthcare processes. Provider benefits include improved communication and team work, increased confidence and capacity to deliver services in remote sites, and professional satisfaction for both NPCs and remote physicians. Health system benefits include efficiency improvements through improved care coordination and avoiding unnecessary referrals, and increased equity and access to physician/specialist care by reducing geographical, financial and social barriers. Providers and health system managers recognised several non-health benefits to patients including increased trust and care seeking from NPCs, and social benefits of avoiding unnecessary referrals (reduced social disruption, displacement and costs). The findings reveal the wider impact that modern teleconsultation services enabled by mobile technologies and algorithms can have on LMIC communities and health systems. The study highlights the importance of viewing provider-to-provider teleconsultations as complex health service delivery interventions with multiple pathways and processes that can ultimately improve health outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,009 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».