Localization of the Stem Rust Resistance Gene<i>Pg2</i>to Linkage Group Mrg20 in Cultivated Oat (<i>Avena sativa</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Stem rust is an important disease of cultivated oat (Avena sativa) caused by Puccinia graminis f. sp. avenae. In North America, host resistance is the primary strategy to control this disease and is conferred by a relatively small number of resistance genes. Pg2 is a widely deployed stem rust resistance gene that originates from cultivated oat. Oat breeders wish to develop cultivars with multiple Pg genes to slow the breakdown of single gene resistance, and often require DNA markers suited for marker-assisted selection. Our objectives were to (i) construct high density linkage maps for a major oat stem rust resistance gene using three biparental mapping populations, (ii) develop Kompetitive allele-specific PCR (KASP) assays for Pg2-linked single-nucleotide polymorphisms (SNPs), and (iii) test the prediction accuracy of those markers with a diverse panel of spring oat lines and cultivars. Genotyping-by-sequencing SNP markers linked to Pg2 were identified in an AC Morgan/CDC Morrison recombinant inbred line (RIL) population. Pg2-linked SNPs were then analyzed in an AC Morgan/RL815 F 2 population and an AC Morgan/CDC Dancer RIL population. Linkage analysis identified a common location for Pg2 in all three populations on linkage group Mrg20 of the oat consensus genetic map. The most predictive markers were identified and converted to KASP assays for use in oat breeding programs. When used in combination, the KASP assays for the SNP loci avgbs2_126549.1.46 and avgbs_cluster_23819.1.27 were highly predictive of Pg2 status in panel of 54 oat breeding lines and cultivars.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».