Reconciling the role of the Labrador Sea overturning circulation in OSNAP and climate models
Notice bibliographique
Résumé
The AMOC (Atlantic Meridional Overturning Circulation) is a key driver of climate change and variability. Since continuous, direct measurements of the overturning strength in the North Atlantic subpolar gyre (SPG) have been unavailable until recently, the understanding, based largely on climate models, is that the Labrador Sea has an important role in shaping the evolution of the AMOC. However, a recent high profile observational campaign (Overturning in the Subpolar North Atlantic, OSNAP) has called into question the importance of the Labrador Sea, and hence of the credibility of the AMOC representation in climate models. Here, we reconcile these viewpoints by comparing the OSNAP data with a new, high-resolution coupled climate model: HadGEM3-GC3.1-MM. Unlike many previous models, we find our model compares well to the OSNAP overturning observations. Furthermore, overturning variability across the eastern OSNAP section (OSNAP-E), and not in the Labrador Sea region, appears linked to AMOC variability further south. Labrador Sea densities are shown to be an important indicator of downstream AMOC variability, but these densities are driven by upstream variability across OSNAP-E rather than local processes in the Labrador Sea.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».