Cognitive improvement after cochlear implantation in deaf children with associated disabilities
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To monitor functional auditory and non-verbal cognitive skills in children with cochlear implants who had associated disabilities over a 24-month period and define how cochlear implantation may impact on non-verbal cognition by restoring functional auditory skills. METHOD: Sixty-four children with cochlear implants (36 females, 28 males; mean age 4y 3mo, SD 3y 5mo, 9mo-14y 5mo) were recruited and divided into three groups: children with typical development group (TDG); children with associated disabilities not linked to non-verbal cognitive disorders group (ADG1); and children with associated disabilities linked to non-verbal cognitive disorders group (ADG2). Tests of functional auditory, communicative, and non-verbal cognitive skills were performed before cochlear implantation and at 12 and 24 months after cochlear implantation. RESULTS: Functional auditory and communicative skills improved similarly in the three groups at 12 and 24 months after implantation. An increase in non-verbal cognitive scores was present in children in the ADG2 from baseline to 12 and 24 months (p<0.01), whereas scores remained stable in children in the TDG and ADG1. The increased functional auditory skills scores after cochlear implantation corresponded to an increase in non-verbal cognitive scores (p=0.032) in children in the ADG2. INTERPRETATION: Children with associated disabilities, especially if linked to non-verbal cognitive disorders, benefitted from cochlear implantation. They improved their comprehension of acoustic information inferred from the environment, improving not only functional auditory skills but also non-verbal cognition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».