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Enregistrement W3086952428 · doi:10.1177/1043659620957065

Designing an eHealth Breastfeeding Resource With Young Mothers Using a Participatory Design

2020· article· en· W3086952428 sur OpenAlexaffabout
Jennifer Abbass‐Dick, Barbara Chyzzy, Amber Newport, Joanne Huizinga, Fangli Xie

Notice bibliographique

RevueJournal of Transcultural Nursing · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBreastfeeding Practices and Influences
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityRegional Municipality of DurhamOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreastfeedingeHealthNursingResource (disambiguation)MedicineHealth carePsychologyFamily medicinePediatricsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Breastfeeding rates among young mothers are low and do not meet recommendations from health authorities, putting the health of young mothers and their infants at risk. Young mothers require breastfeeding support that meets their learning needs and preferred mode for accessing information. The objective of this study was to work collaboratively with young mothers in order to cocreate an eHealth breastfeeding resource. METHODOLOGY: A three-phase exploratory study was conducted in Ontario, Canada. In Phases I and II, young mothers and health care providers (HCPs) were recruited and preferences for an eHealth breastfeeding resource were explored. In Phase III, feedback from young mothers and HCPs about the new resource was collected. RESULTS: Participants found the breastfeeding eHealth resource visually appealing, engaging, and informative. DISCUSSION: Cocreating a tailored breastfeeding eHealth resource with young mothers and HCPs using a participatory approach ensured that the resource design and content met the learning needs of young mothers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,616
Score d'incertitude au seuil0,587

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,130
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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