Theory and Implementation of an Approximate Physics Simulator for Heavy Oil Production Forecasting
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Oil sand reservoirs play an important role in the economy of Canada due to their significant recoverable reserves. Due to the high viscosity of the oil in these reservoirs, conventional methods cannot be used for production. The steam-assisted gravity drainage (SAGD) method is an efficient way of producing oil from these reservoirs. Predicting oil production and steam injection rates is required for planning and managing a SAGD operation. This can be done by simulating the fluid flow with flow simulation codes, but this is very time consuming. The run time for a 3D heterogeneous model with one well pair can exceed 2 days. In this paper, a SAGD approximate simulator for predicting SAGD performance with 3D heterogeneous models of geologic properties is developed. This approximate simulator can handle different types of operating strategies. The approach is an approximate solution using a semi analytical model based on relevant theories including Butler's SAGD theory. The approximate simulator or proxy is much faster than the full simulator and it gives accurate estimated oil production and steam injection rates at different time steps. Theoretical and numerical research has been undertaken to develop the proxy, implement it in fast code, demonstrate the accuracy of prediction and apply to realistic examples. This proxy is used for other applications such as transferring uncertainty for reservoir realizations and well trajectory optimization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».