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Enregistrement W3086957386 · doi:10.1097/aog.0000000000004007

Risk Factors for Bowel Injury in Hysterectomy for Benign Indications

2020· article· en· W3086957386 sur OpenAlexaff
Cici Zhu, Ranjeeta Mallick, Sukhbir S. Singh, Rebecca A. Auer, Jonathon Solnik, Abdul Jamil Choudhry, Innie Chen

Notice bibliographique

RevueObstetrics and Gynecology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUterine Myomas and Treatments
Établissements canadiensCanadian Foundation for Healthcare ImprovementOttawa Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHysterectomyMedicineAbdominal hysterectomyGeneral surgerySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To estimate the incidence and risk factors for bowel injury in women undergoing hysterectomy for benign indications. METHODS: A retrospective cohort study was conducted among women undergoing hysterectomy for benign indications from 2012 to 2016 at institutes participating in the American College of Surgeons National Surgical Quality Improvement Program, including both inpatient and outpatient settings. Bowel injury was identified using Current Procedural Terminology codes as patients who underwent bowel repair at the time of hysterectomy or postoperatively within 30 days. Multivariate logistic regression models were used to control for patient clinical factors and perioperative factors. RESULTS: Bowel injury occurred in 610 of 155,557 (0.39%) included women. After bivariate analysis, factors associated with bowel injury included age, race, body mass index, American Society of Anesthesiologists classification, increased operative time, surgical approach, type of hysterectomy, lysis of adhesions, and operative indication. After adjusting for potential confounders, bowel injury was found associated with older age, surgical indication of endometriosis, and abdominal surgical approach. Compared with the surgical indication of endometriosis (n=63/10,625), the surgical indications of menstrual disorder (odds ratio [OR] 0.33, 95% CI 0.23-0.47; adjusted odds ratio [aOR] 0.33, 95% CI 0.23-0.48; n=67/34,168), uterine leiomyomas (OR 0.80, 95% CI 0.61-1.05; aOR 0.44, 95% CI 0.33-0.59; n=243/51,232), and genital prolapse (OR 0.30, 95% CI 0.20-0.45; aOR 0.41, 95% CI 0.25-0.67; n=36/20,384) were each associated with lower odds of bowel injury. Compared with the vaginal approach to hysterectomy (n=27/27,434), the abdominal approach was found to have significantly increased odds of bowel injury (OR 10.80, 95% CI 7.31-15.95; aOR 10.49 95% CI 6.42-17.12; n=401/38,106); the laparoscopic approach had smaller but significantly increased odds (OR 2.06, 95% CI 1.37-3.08; aOR 2.03 95% CI 1.24-3.34; n=182/90,017) as well. CONCLUSION: Increased risk of bowel injury is associated with endometriosis and the abdominal surgical approach to hysterectomy. These findings have implications for the surgical care of women with benign uterine disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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