Micro-incision, trans-iridal aspiration cutter biopsy for ciliary body tumours
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To perform micro-incision, trans-iridal, aspiration-cutter-assisted biopsy for ciliary body tumours. DESIGN: Retrospective, nonrandomized, observational, interventional case series. METHODS: Five consecutive patients undergoing ciliary body tumour biopsy were clinically diagnosed using slit-lamp photography, gonioscopy, high-frequency ultrasound imaging, and systemic radiographic staging. A 1-2 mm clear cornea incision was placed opposite to the central clock hour of the ciliary body tumour. Viscoelastic was infused into the anterior chamber for stabilization and endothelial protection. Then, a 27-gauge aspiration cutter was used to make an iridotomy at the iris root and then extend through the iris into the tumour. Biopsy was performed using mechanical cutting starting at 300 cuts per minute and aspiration at 600 mm Hg. After withdrawal of the cutter from the eye, the effluent tube was flushed into a 3 cc syringe, inspected for specimen under the operating microscope and sent for pathology. Multiple biopsies were performed on each patient. Viscoelastic was removed and Seidel examination of the corneal wound performed. RESULTS: Five eyes were biopsied. A mean 3.6 passes were used to obtain tumour tissue. Tumour cells and tissue were obtained in all cases. Cytologic, histopathologic, and immuno-histochemical analysis were performed (100%, n = 5/5). Diagnoses included melanoma (60%, n = 3/5), melanocytoma (20%, n = 1/5), and leiomyoma (20%, n = 1/5). Transient postoperative hyphemas cleared within 1 week (80%, n = 4/5). No secondary glaucoma, infection, or cataracts were noted. CONCLUSION: Aspiration-cutter biopsy through the iris root provided a minimally invasive, safe method for obtaining ciliary body tissue for cytology, histopathology, and immunohistochemical analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».