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Enregistrement W3087006156 · doi:10.1002/dta.2925

Detection of follistatin‐based inhibitors of the TGF‐β signaling pathways in serum/plasma by means of LC‐HRMS/MS and Western blotting

2020· article· en· W3087006156 sur OpenAlexfundno aff
Katja Walpurgis, Tim Weigand, André Knoop, Andreas Thomas, Christian Reichel, Frank Dellanna, Mario Thevis

Notice bibliographique

RevueDrug Testing and Analysis · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle metabolism and nutrition
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWorld Anti-Doping Agency
Mots-clésFollistatinBlotMyostatinChemistryReceptorGel electrophoresisMolecular biologyBiochemistryBiologyCell biologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cytokines of the transforming growth factor beta (TGF-β) superfamily such as myostatin and activin A are considered as key regulators of skeletal muscle mass. In vivo, their activity is controlled by different binding proteins such as follistatin (FST), whose interaction with the circulating growth factors prevents activation of the activin type II receptors. FST-based protein therapeutics are therefore not only promising drug candidates for the treatment of muscular diseases but also potential performance-enhancing agents in sports. Within this study, two complementary detection assays for FST-based inhibitors of the TGF-β signaling pathways in doping control serum and plasma samples were developed by using both monomeric FST and dimeric FST-Fc fusion proteins as model compounds. The initial testing procedure is based on immunoaffinity purification, tryptic digestion, and LC-HRMS/MS, offering high specificity by targeting tryptic signature peptides of FST. As the glycoprotein is also produced endogenously, the confirmation method employs immunoaffinity purification, sodium dodecyl sulfate polyacrylamide gel electrophoresis, and Western blotting in order to detect the intact proteins and differentiate synthetic FST-Fc constructs from naturally occurring FST isoforms. Both assays were found to be highly specific with an estimated detection limit of 10 ng/ml. Moreover, a commercial sandwich enzyme-linked immunosorbent assay was used to determine endogenous FST values. The detected FST serum levels of healthy volunteers were found below 5 ng/ml, which is in accordance with reference values from the literature and below the doping control detection methods' limit of detection (LOD). The presented assays expand the range of available tests for emerging doping agents, and the initial testing procedure can readily be modified to include further protein drugs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,183
Score d'incertitude au seuil0,271

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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