The HIV and SARS-CoV-2 Parallel in Dentistry from the Perspectives of the Oral Health Care Team
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aim of this study was to unravel the professional and social consequences of COVID-19 as compared with the AIDS pandemic according to oral health care providers, staff, and administrators. METHODS: An exploratory qualitative inquiry via at-a-distance, semistructured interviews engaged a purposefully recruited sample of oral health care team workers in British Columbia. Interviews took place between April 20 and May 15, 2020; they were audio recorded, transcribed verbatim, and deidentified for interactive thematic analysis. An inductive process of coding was used to identify themes, subthemes, and categories of information. RESULTS: Forty-five interviews were conducted with 18 dentists, 12 dental hygienists, 6 certified dental assistants, and 9 administrators; 22 were females. Interviews each lasted an average of 48 min. After the transcripts were coded, 3 subthemes emerged: 1) personal protective equipment and universal precautions as commonsense approaches to care during both pandemics; 2) an (un)collapsed world in terms of global lockdowns; and 3) social unrest in terms of the potential for stigma and discrimination caused by both pandemics. These subthemes made up the COVID-19-AIDS parallel theme. CONCLUSION: This study explored the extent to which the current COVID-19 pandemic is leading to professional and social consequences when a parallel is drawn with the AIDS pandemic. This is the first qualitative study that identifies the potential social unrest of the pandemic from the perspective of oral health care providers and administrators. Future studies should include other providers across Canada, as well the patients receiving oral health care during this pandemic. KNOWLEDGE TRANSFER STATEMENT: The COVID-19 pandemic has unraveled potential societal implications in a parallel to the HIV/AIDS era from the perspectives of oral health care providers and their staff. Such implications are changing the way that oral health care is delivered; it may also be leading to social unrest in the form of stigma and discrimination. This study discusses some of these implications from the perspective of oral health care providers and administrators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,020 |
| Communication savante | 0,012 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».