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Enregistrement W3087013907 · doi:10.1053/j.ajkd.2020.06.020

International Comparisons of Native Arteriovenous Fistula Patency and Time to Becoming Catheter-Free: Findings From the Dialysis Outcomes and Practice Patterns Study (DOPPS)

2020· article· en· W3087013907 sur OpenAlexaff
Ronald L. Pisoni, Lindsay Zepel, Junhui Zhao, Steven K. Burke, Charmaine E. Lok, Kenneth J. Woodside, Haimanot Wasse, Hideki Kawanishi, Douglas E. Schaubel, Jarcy Zee, Bruce Robinson

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Kidney Diseases · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueCentral Venous Catheters and Hemodialysis
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineArteriovenous fistulaHemodialysisDialysisCatheterCohortProportional hazards modelDialysis catheterHemodialysis CatheterForearmInternal medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RATIONALE & OBJECTIVE: Optimizing vascular access use is crucial for long-term hemodialysis patient care. Because vascular access use varies internationally, we examined international differences in arteriovenous fistula (AVF) patency and time to becoming catheter-free for patients receiving a new AVF. STUDY DESIGN: Prospective cohort study. SETTING & PARTICIPANTS: 2,191 AVFs newly created in 2,040 hemodialysis patients in 2009 to 2015 at 466 randomly selected facilities in the Dialysis Outcomes and Practice Patterns Study (DOPPS) from the United States, Japan, and EUR/ANZ (Belgium, France, Germany, Italy, Spain, Sweden, United Kingdom, Australia, and New Zealand). PREDICTORS: Demographics, comorbid conditions, dialysis vintage, body mass index, AVF location, and country/region. OUTCOMES: Primary/cumulative AVF patency (from creation), primary/cumulative functional patency (from first use), catheter dependence duration, and mortality. ANALYTICAL APPROACH: Outcomes estimated using Cox regression. RESULTS: Across regions, mean patient age ranged from 61 to 66 years, with male preponderance ranging from 55% to 66%, median dialysis vintage of 0.3 to 3.2 years, with 84%, 54%, and 32% of AVFs created in the forearm in Japan, EUR/ANZ, and United States, respectively. Japan displayed superior primary and cumulative patencies due to higher successful AVF use, whereas cumulative functional patency was similar across regions. AVF patency associations with age and other patient characteristics were weak or varied considerably between regions. Catheter-dependence following AVF creation was much longer in EUR/ANZ and US patients, with nearly 70% remaining catheter dependent 8 months after AVF creation when AVFs were not successfully used. Not using an arteriovenous access within 6 months of AVF creation was related to 53% higher mortality in the subsequent 6 months. LIMITATIONS: Residual confounding. CONCLUSIONS: Our findings highlight the need to reevaluate practices for optimizing long-term access planning and achievable AVF outcomes, especially AVF maturation. New AVFs that are not successfully used are associated with long-term catheter exposure and elevated mortality risk. These findings highlight the importance of selecting the best access type for each patient and developing effective clinical pathways for when AVFs fail to mature successfully.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations76
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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