Perceptions, knowledge and attitudes of the adult populations towards COVID-19 : A scoping review protocol v1
Notice bibliographique
Résumé
Perceptions, knowledge and attitudes of the adult populations towards COVID-19 are key factors in the community transmission of SARS-CoV-2. During outbreaks, populations play a key role in limiting the spread of infectious diseases by adopting preventive measures. In the context of COVID-19 pandemic, identifying the perceptions, knowledge and attitudes of the populations is important to implement appropriate and effective preventive measures that will help to control and stop the spread of COVID-19. This scoping review aims to understand the perceptions, knowledge and attitudes of the adult populations towards COVID-19. We will conduct a comprehensive search of the following electronic databases: MEDLINE-Ovid, EMBASE-Ovid, PsycINFO-Ovid, Web of Science, and CINAHL (EBSCO). The searches will be conducted in English. All study designs will be included in the searches, both qualitative and quantitative. A comprehensive search of the grey literature, including preprints, will also be undertaken through Google Scholar, Semantic Scholar, CADTH Covid-19, Faculty Opinions, Publons and Medrxiv. We will also search the World Health Organization, Centers for Disease Control and Prevention, Center for Infectious Disease Research and Policy websites and any other relevant COVID-19 related websites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,050 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,073 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».