Slot-Die-Coated Ternary Organic Photovoltaics for Indoor Light Recycling
Notice bibliographique
Résumé
Efficient organic photovoltaics (OPVs) based on slot-die-coated (SD) ternary blends were developed for low-intensity indoor light harvesting. For active layers processed in air and from eco-friendly solvents, our device performances (under 1 sun and low light intensity) are the highest reported values for fluoro-dithiophenyl-benzothiadiazole donor polymer-based OPVs. The N-annulated perylene diimide dimer acceptor was incorporated into a blend of donor polymer (FBT) and fullerene acceptor (PC 61 BM) to give ternary bulk heterojunction blends. SD ternary-based devices under 1 sun illumination showed enhanced power conversion efficiency (PCE) from 6.8 to 7.7%. We observed enhancement in the short-circuit current density and open-circuit voltage of the devices. Under low light intensity light-emitting device illumination (ca. 2000 lux), the ternary-based devices achieved a PCE of 14.0% and a maximum power density of 79 μW/cm 2 compared to a PCE of 12.0% and a maximum power density of 68 μW/cm 2 for binary-based devices. Under the same illumination conditions, the spin-coated (SC) devices showed a PCE of 15.5% and a maximum power density of 88 μW/cm 2 . Collectively, these results demonstrate the exceptional promise of a SD ternary blend system for indoor light harvesting and the need to optimize active layers based on industry-relevant coating approaches toward mini modules.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».