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Enregistrement W3087030564 · doi:10.1093/annweh/wxaa092

A Quantitative Retrospective Exposure Assessment for Former Chrysotile Asbestos Miners and Millers from Baie Verte, NL, Canada

2020· article· en· W3087030564 sur OpenAlexafffundabout
Tina Giles Murphy, Stephen Bornstein, John Oudyk, Paul A. Demers

Notice bibliographique

RevueAnnals of Work Exposures and Health · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOccupational and environmental lung diseases
Établissements canadiensOccupational Cancer Research CentreCancer Care OntarioCanada Auto WorkersMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchResearch and Development Corporation of Newfoundland and Labrador
Mots-clésChrysotileAsbestosEnvironmental healthOccupational exposureEnvironmental scienceToxicologyMedicineBiologyMaterials scienceMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite numerous studies of asbestos workers in the epidemiologic literature, there are very few cohort studies of chrysotile asbestos miners/millers that include high-quality retrospective exposure assessments. As part of the creation of the Baie Verte Miners' Registry in 2008, a two-dimensional job exposure matrix (JEM) was developed for estimating asbestos exposures for former chrysotile asbestos miners/millers. Industrial hygiene data collected between 1963 and 1994 were analysed to assess validity for use in a retrospective exposure assessment and epidemiologic study. Registered former employees were divided into 52 exposure groups (EGs) based on job title and department and mean asbestos concentrations were calculated for each EG. The resulting exposure estimates were linked to individual registrants' work histories allowing for the calculation of cumulative asbestos exposure for each registrant. The distribution of exposure for most EGs (82.6%) could be described as fitting a log-normal distribution, although variability within some EGs (55%) exceeded a geometric standard deviation (GSD) of 2.5. Overall, the data used to create EGs in the development of the JEM were deemed to be of adequate quality for estimating cumulative asbestos exposures for the former employees of the Baie Verte asbestos mine/mill. The variability between workers in the same job was often high and is an important factor to be considered when using estimates of cumulative asbestos exposure to adjudicate compensation claims. The exposures experienced in this cohort were comparable to those of other chrysotile asbestos miners/millers cohorts, specifically Italian and Québec cohorts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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