Fluoxetine attenuates prepulse inhibition deficit induced by neonatal administration of MK-801 in mice
Notice bibliographique
Résumé
Increasing evidence supports schizophrenia may be a neurodevelopmental and neurodegenerative disorder. Fluoxetine, a selective serotonin reuptake inhibitor, has been reported to have neuroprotective effects and be effective in treating neurodegenerative disorders including schizophrenia. The objective of the present study was to evaluate the effect and underlying neuroprotective mechanism of fluoxetine on the sensorimotor gating deficit, a schizophrenia-like behavior in a neurodevelopmental schizophrenic mouse model induced by MK-801, an N-methyl-D-aspartate glutamate receptor antagonist. On postnatal day 7, mouse pups were treated with a total seven subcutaneous daily injections of MK-801 (1 mg/kg/day), followed by intraperitoneal injection of fluoxetine (5 or 10 mg/kg/day) starting on postnatal day 14 in the MK-801-injected mice for 4 weeks. The sensorimotor gating deficit in mice was measured by prepulse inhibition (PPI) behavioral test on postnatal day 43. After the behavioral test, the protein expression of brain-derived neurotrophic factor (BDNF) was measured by western blot or ELISA in the frontal cortex of mice. Our results showed fluoxetine attenuated PPI deficit and the decrease of cerebral BDNF expression in the MK-801-injected mice. These results suggest that fluoxetine can be used to treat sensorimotor gating deficit in a neurodevelopmental mouse model of schizophrenia, and the attenuating effect of fluoxetine on sensorimotor gating deficit may be related to fluoxetine's neuroprotective effect targeting on the modulation of cerebral BDNF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».