Prefrontal cortical and nucleus accumbens contributions to discriminative conditioned suppression of reward-seeking
Notice bibliographique
Résumé
Fear can potently inhibit ongoing behavior, including reward-seeking, yet the neural circuits that underlie such suppression remain to be clarified. Prior studies have demonstrated that distinct subregions of the rodent medial prefrontal cortex (mPFC) differentially affect fear behavior, whereby fear expression is promoted by the more dorsal prelimbic cortex (PL) and inhibited by the more ventral infralimbic cortex (IL). These mPFC regions project to subregions of the nucleus accumbens, the core (NAcC) and shell (NAcS), that differentially contribute to reward-seeking as well as affective processes that may be relevant to fear expression. Here, we investigated how these mPFC and NAc subregions contribute to discriminative fear conditioning, assessed by conditioned suppression of reward-seeking. Bilateral inactivation of the NAcS or PL reduced the expression of conditioned suppression to a shock-associated CS+, whereas NAcC inactivation reduced reward-seeking without affecting suppression. IL inactivation caused a general reduction in conditioned suppression following discriminative conditioning, but not when using a single-stimulus design. Pharmacological disconnection of the PL → NAcS pathway revealed that this projection mediates conditioned suppression. These data add to a growing literature implicating discrete cortico-striatal pathways in the suppression of reward-seeking in response to aversive stimuli. Dysfunction within related structures may contribute to aberrant patterns of behavior in psychiatric illnesses including substance use disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».