Polymer-coated nanoparticle protein corona formation potentiates phagocytosis of bacteria by innate immune cells and inhibits coagulation in human plasma
Notice bibliographique
Résumé
Nanoparticles (NPs) that are exposed to blood are coated with an assortment of proteins that establish their biological identity by forming the interface between the NP and the cells and tissues of the body. The biological relevance of this protein corona is often overlooked during toxicological assessments of NPs. However, accurate interpretation of biological outcomes following exposure to NPs, including activation of coagulation, opsonization of pathogens, and cellular phagocytosis, must take this adsorbed proteome into account. In this study, we examined protein coronas on the surface of five poly(acrylic acid) (PAA) metal-oxide NPs (TiO2, CeO2, Fe2O3, ZnO, and PAA-capsules) following exposure to human plasma for key markers of various host response pathways, including humoral immunity and coagulation. We also evaluated the impacts of pre-exposing serum proteins to PAA-NPs on the opsonization and phagocytosis of bacteria by two immune cell lines. Results demonstrated that each PAA-NP type adsorbed a unique profile of blood proteins and that protein-coated PAA-NPs significantly inhibited human plasma coagulation with PAA-zinc oxide NPs and their associated proteome fully abrogating clotting. Protein-coated PAA-NPs also resulted in a 50% increase in phagocytic activity of RBL-2H3 cells and a 12.5% increase in phagocytic activity in the RAW 264.7 cell line. We also identified numerous structural, coagulation, and immune-activating proteins in the adsorbed protein corona, which resulted in altered biological function. Overall, our findings demonstrate that the formation of protein coronas on the surface of NPs plays an important role in directing the biological outcomes of opsonization, cell phagocytosis, and blood coagulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».