Evaluation of the Association and Rotation of Maize with Legumes, in Direct Sowing in the Democratic Republic of Congo
Notice bibliographique
Résumé
A study was carried out to find, in the intercropping system, the combination for optimizing maize production put into the direct seeding mulch-based cropping systems (DMC). Eight varieties of maize and two legumes were put into intercropping and rotated systems respectively in first and second season, following a factorial system with four replicates. In the second season, maize was sowed on mulch from sole crops and intercrops of first season. The results showed that in the first and second seasons, maize sole crop and maize on maize + cowpea mulch were more productive (2350.19 kgha -1 and 2974.82 kgha -1 respectively) than maize on maize + soybean mulch. But, Mudishi 3-soya and 07SADVE variety on maize + cowpea mulch obtained the greatest benefit for the various association systems (cost/benefit ratio = 4.04 and 2.01 respectively). Maize varieties have doubled, tripled or quadrupled their yields when rotated with cowpea and soybean, and the high yields observed in this study resulted in significant benefits in increasing their ratios whether in combination or in rotation. These new agricultural production techniques could free the farmer from tillage by leaving the cover plants to ensure equivalent work (DMC).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».