Unheard, unseen and unprotected: DOHaD council’s call for action to protect the younger generation from the long-term effects of COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
Globally, we are living through one of the most serious public health crises in recent history. Apart from the obvious health risks, the COVID-19 pandemic is exposing the damaging impact of inequalities. The risk of contracting SARS-CoV-2 infection and of hospitalization and mortality rates differ greatly among different communities and populations. In high income countries, Black, Indigenous and People of Colour, low socioeconomic position communities and those living in high density population areas appear to be more at risk. In addition, pre-existing conditions such as obesity, type 2 diabetes or hypertension are contributing factors to greater morbidity and mortality for those infected with SARS-CoV-2. Similar sequelae of these pre-existing conditions are emerging in low and middle-income countries, although as yet the data are limited. There is also disparity in gender related risk, with men facing greater morbidity and mortality due to COVID-19 than women. It has emerged, however, that women will face greater social and economic consequences of this pandemic. This gender-based discrepancy, combined with little evidence for maternal-fetal transmission of the coronavirus and the disease burden among children also being low, may focus health action more on older men than on mothers and children. This concern is a predominant reason for this position paper on behalf of the board of the International DOHaD Society
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».