Effect of platelet storage duration on clinical outcomes and incremental platelet change in critically ill children
Notice bibliographique
Résumé
The safety of platelet (PLT) concentrates with longer storage duration has been questioned due to biochemical and functional changes that occur during blood collection and storage. Some studies have suggested that transfusion efficacy is decreased and immune system dysfunction is worsened with increased storage age. We sought to describe the effect of PLT storage age on laboratory and clinical outcomes in critically ill children receiving PLT transfusions. STUDY DESIGN AND METHODS: We performed a secondary analysis of a prospective, observational point-prevalence study. Children (3 days to 16 years of age) from 82 pediatric intensive care units in 16 countries were enrolled if they received a PLT transfusion during one of the predefined screening weeks. Outcomes (including PLT count increments, organ dysfunction, and transfusion reactions) were evaluated by PLT storage age. RESULTS: Data from 497 patients were analyzed. The age of the PLT transfusions ranged from 1 to 7 days but the majority were 4 (24%) or 5 (36%) days of age. Nearly two-thirds of PLT concentrates were transfused to prevent bleeding. The indication for transfusion did not differ between storage age groups (P = .610). After patient and product variables were adjusted for, there was no association between storage age and incremental change in total PLT count or organ dysfunction scoring. A significant association between fresher storage age and febrile transfusion reactions (P = .002) was observed. CONCLUSION: The results in a large, diverse cohort of critically ill children raise questions about the impact of storage age on transfusion and clinical outcomes which require further prospective evaluation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».