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Enregistrement W3087058938 · doi:10.1177/0956462420948408

Exploring associations between place of sex work and HIV vulnerabilities among sex workers in Jamaica

2020· article· en· W3087058938 sur OpenAlexafffund
Carmen H. Logie, Ying Wang, Patrick Lalor, Davina Williams, Kandasi Levermore, Susan G. Sherman

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of STD & AIDS · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSex work and related issues
Établissements canadiensWomen's College HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesInstitute of Gender and HealthCanadian Institutes of Health ResearchFulbright CanadaOntario Ministry of Research and InnovationCanada Research ChairsCanada Foundation for Innovation
Mots-clésSerostatusSex workHarassmentMedicineCriminalizationIntrapersonal communicationStructural equation modelingEnvironmental healthCriminologyDemographyHuman immunodeficiency virus (HIV)Social psychologyPsychologyInterpersonal communicationSociologyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sex workers' work environment shapes HIV transmission dynamics. We applied the Structural HIV Determinants Framework to examine associations between the work environment of public spaces and HIV infection risks among sex workers in Jamaica, considering macro-structural (police harassment) and intrapersonal (depression) pathways. We implemented a cross-sectional survey with sex workers in Kingston, Ocho Rios, Montego Bay, and nearby towns in Jamaica. We conducted structural equation modeling to examine direct and indirect associations between place of sex work on HIV serostatus via mediators of police harassment and depression. Results indicate that public place of sex work had a significant indirect effect on self-reported HIV-positive serostatus; depression and police harassment mediated this relationship. Findings suggest that in contexts of criminalization, the sex work environment can elevate exposure to police violence and depression, in turn increasing HIV vulnerabilities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,141
Score d'incertitude au seuil0,291

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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