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Enregistrement W3087059629 · doi:10.1002/jac5.1329

Global contributions of pharmacists during the <scp>COVID</scp>‐19 pandemic

2020· article· en· W3087059629 sur OpenAlexaff
Debra A. Goff, Diane Ashiru‐Oredope, Kelly A. Cairns, Khalid Eljaaly, Timothy P. Gauthier, Bradley J. Langford, S. Mahmoud, Angeliki Messina, Thérèse Saad, Natalie Schellack

Notice bibliographique

RevueJACCP JOURNAL OF THE AMERICAN COLLEGE OF CLINICAL PHARMACY · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntibiotic Use and Resistance
Établissements canadiensPublic Health OntarioHotel Dieu Shaver Health and Rehabilitation Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPandemicPharmacyHealth carePublic healthCoronavirus disease 2019 (COVID-19)MedicineFamily medicineNursingPolitical scienceInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Throughout the SARS-CoV-2 (COVID-19) global pandemic, pharmacists were rarely mentioned as essential frontline health care providers by the news media, the public, or politicians. Around the world, pharmacists are working on the frontlines of health care every day providing essential health care services during the pandemic. Pharmacists are medication experts providing patient care in a variety of settings including hospitals, clinics, community pharmacies, long-term care, physician offices, and national and public health. In this paper, we describe how pharmacists from high and low-middle income countries contributed to essential patient care and well-being of the public during the COVID-19 pandemic. While the news media, the public, and politicians often overlooked pharmacists as essential frontline health care providers, we hope that this list of contributions by pharmacists from nine countries in this article can help to change this perspective.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0000,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations102
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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