Measures of gluten-related reactivity in children with autism spectrum disorders in the absence of overt gastrointestinal symptoms: a pilot study from the United Arab Emirates
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aetiology of autism spectrum disorder (ASD) is multifactorial, sometimes genetic, and may be associated with abnormal immunological responses to peptides from proteins such as gluten. These peptides may cross the blood-brain barrier and affect neurotransmission, resulting in behavioural symptoms consistent with ASD. The aim of this study was to screen for markers of gluten-related immune reactivity in the absence of overt gastrointestinal symptoms in patients with ASD in the United Arab Emirates, a country associated with a high prevalence of ASD but lacking this type of research. METHODS: Patients diagnosed with ASD (using Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders-IV-based criteria and Autism Diagnostic Observational Schedules) were compared with controls, regarding anti-tissue transglutaminase (tTG) immunoglobulin (Ig) A and anti-deamidated gliadin peptide (DGP) IgA levels. RESULTS: Sixty-six patients with ASD and 101 controls were included. Patients with ASD showed statistically significant lower anti-DGP IgA levels, but no significant difference in anti-tTG IgA levels, versus healthy controls. Correlations between immunological data and clinical symptoms were synergistic, but not statistically significant. CONCLUSION: ASD may be associated with reduced levels of anti-DGP IgA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».