Recognizing and Responding to the Commonly Misunderstood Reactions to Sexual Assault: Evaluation of an Online Curriculum
Notice bibliographique
Résumé
Background: Sexual assault remains a serious public health issue with significant impacts on the health and well-being of individual women. Many women's reactions and behaviors post sexual assault are not well understood by the general public, or more worrying, among professionals to whom women frequently turn to for help. An innovative and evidence-informed online curriculum was developed to educate health and social service providers about the range of possible psychological responses and associated behaviors post sexual assault and to better equip them in supporting survivors in their recovery. Methods: The curriculum was evaluated using pre- and post-training tests designed to measure changes in fact-based knowledge, self-assessed knowledge, and procedural knowledge, that is, perceived competency. Results: A total of 759 participants registered to complete the curriculum between July 2018 and July 2019 and 175 completed both the pre- and post-training surveys. Data analyses showed significant improvement in the mean number of correct answers to the fact-based knowledge, self-reflection, and procedural knowledge questions from pre- to post-training. The response to the training was also very positive. Conclusions: The online curriculum was effective in improving participants' knowledge about and response to women who, in the aftermath of a sexual assault, may exhibit reactions or behaviors that are commonly misunderstood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».