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Enregistrement W3087070372 · doi:10.1002/gcc.22897

A novel low‐grade nasopharyngeal adenocarcinoma characterized by a <i>GOLGB1‐BRAF</i> fusion gene

2020· article· en· W3087070372 sur OpenAlexaff
Justin Bubola, Cristina R. Antonescu, Ilan Weinreb, David Swanson, John R. de Almeida, Christina MacMillan, Brendan C. Dickson

Notice bibliographique

RevueGenes Chromosomes and Cancer · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSalivary Gland Tumors Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity Health NetworkUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésFusion geneNasopharyngeal carcinomaCancer researchGeneOncologyMedicineBiologyInternal medicineComputational biologyGeneticsRadiation therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nasopharyngeal adenocarcinoma is a rare malignancy that is classified into conventional/surface- and salivary-types. Herein we report the case of a 52-year-old male who presented with a right nasopharyngeal mass and right-sided hearing loss. Diagnostic imaging revealed a circumscribed 1.7 cm mass centred in the right antero-lateral aspect of the nasopharynx. A biopsy showed a gland-forming neoplasm that was in continuity with the surface epithelium. The tumor exhibited a nested to micro-papillary architecture, with mild cytologic atypia. Immunohistochemistry demonstrated diffuse staining for CK7, SOX10, and p16; the abluminal layer was highlighted by CK5 and p63, while the luminal cells expressed CD117. The tumor was not amenable to subclassification and was diagnosed as a low-grade nasopharyngeal adenocarcinoma, not otherwise specified (NOS). Subsequent RNA sequencing was performed which identified a novel GOLGB1-BRAF fusion product. Based on its unique morphology and molecular findings, this is presumed to represent a novel subtype of nasopharyngeal adenocarcinoma. In addition to being of diagnostic relevance, this fusion may ultimately represent a potential therapeutic target.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,180
Score d'incertitude au seuil0,899

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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