Effect of Perioperative Active Body Surface Warming Systems on Analgesic and Clinical Outcomes: A Systematic Review and Meta-analysis of Randomized Controlled Trials
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Inadvertent perioperative hypothermia is a common complication of surgery, and active body surface warming (ABSW) systems are used to prevent adverse clinical outcomes. Prior data on certain outcomes are equivocal (ie, blood loss) or limited (ie, pain and opioid consumption). The objective of this study was to provide an updated review on the effect of ABSW on clinical outcomes and temperature maintenance. METHODS: We conducted a systematic review of randomized controlled trials evaluating ABSW systems compared to nonactive warming controls in noncardiac surgeries. Outcomes studied included postoperative pain scores and opioid consumption (primary outcomes) and other perioperative clinical variables such as temperature changes, blood loss, and wound infection (secondary outcomes). We searched Ovid MEDLINE daily, Ovid MEDLINE, EMBASE, CINHAL, Cochrane CENTRAL, and Web of Science from inception to June 2019. Quality of evidence (QoE) was rated according to the Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluations (GRADE) approach. Subgroup analysis sought to determine the effect of preoperative + intraoperative warming versus intraoperative warming alone. Metaregression evaluated the effect of year of publication, use of neuromuscular blockers, anesthesia, and surgery type on outcomes. RESULTS: Fifty-four articles (3976 patients) were included. Pooled results demonstrated that ABSW maintained normothermia compared to controls, during surgery (30 minutes postinduction [mean difference {MD}: 0.3°C, 95% confidence interval {CI}, 0.2-0.4, moderate QoE]), end of surgery (MD: 1.1°C, 95% CI, 0.9-1.3, high QoE), and up to 4 hours postoperatively (MD: 0.3°C, 95% CI, 0.2-0.5, high QoE). ABSW was not associated with difference in pain scores (<24 hours postoperatively, moderate to low QoE) or perioperative opioid consumption (very low QoE). ABSW increased patient satisfaction (MD: 2.2 points, 95% CI, 0.9-3.6, moderate QoE), reduced blood transfusions (odds ratio [OR] = 0.6, 95% CI, 0.4-1.0, moderate QoE), shivering (OR = 0.2, 95% CI, 0.1-0.4, high QoE), and wound infections (OR = 0.3, 95% CI, 0.2-0.7, high QoE). No significant differences were found for fluid administration (low QoE), blood loss (very low QoE), major adverse cardiovascular events (very low QoE), or mortality (very low QoE). Subgroup analysis and metaregression suggested increased temperature benefit with pre + intraoperative warming, use of neuromuscular blockers, and recent publication year. ABSW seemed to confer less temperature benefit in cesarean deliveries and neurosurgical/spinal cases compared to abdominal surgeries. CONCLUSIONS: ABSW is effective in maintaining physiological normothermia, decreasing wound infections, shivering, blood transfusions, and increasing patient satisfaction but does not appear to affect postoperative pain and opioid use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,024 | 0,037 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».