Canadians Reporting Sport-Related Concussions: Increasing and Now Stabilizing.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Canada is currently engaged in a national harmonization of strategies to prevent and manage sport-related concussions. OBJECTIVE: To examine the annual incidence rates of reported sport-related concussions or other brain injuries by participants in the Canadian Community Health Survey, a national public health survey which provides nearly 2 decades of serial data using consistent methodology. DESIGN: Serial cross-sectional survey. SETTING: Population-based Canadian survey from 2000 to 2018 that collects data on "concussions or other brain injuries." PARTICIPANTS: Respondents 12 years and older. INDEPENDENT VARIABLES: Sex and age categorized 12 to 14 years, 15 to 19 years, 20 to 29 years, and 30+ years. OUTCOME MEASURES: National incidence rates of participants reporting concussions or other brain injuries occurring within the previous year while engaged in "organized sports/leisure sports or physical exercise." RESULTS: Data were available for 2000/01, 2003, 2005/6, 2009/10, 2013/4, and 2017/8 (N = 757 383). A previously stable annual incidence of reported sport-related concussions or other brain injuries increased nearly 2 and a half-fold from 2005/06 through 2013/14 (P < 0.0001) but seems to have stabilized recently (2013/14 vs 2017/8, P = 0.35). This trend is similar for both men and women but is manifest primarily within youth (12-19 years) as opposed to adults (>19 years). Approximately 1 in 450 Canadians 12 years and older report sport-related concussions or other brain injuries as their most significant injury associated with disability in the previous year (2017-2018: 221 per 100 000 population, 95% confidence interval: 179-264). CONCLUSIONS: In Canada, the annual incidence rates of reported sport-related concussions or other brain injuries is changing and may reflect improved reporting and recognition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».