The Adaptation of Pediatric Exercise Testing Programs to the Coronavirus/COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Response to the coronavirus/COVID-19 pandemic has resulted in several initiatives that directly impact hospital operations. There has been minimal information on how COVID-19 has affected exercise testing in pediatric patients. DESIGN: A web-based survey was designed and sent to pediatric exercise testing laboratories in the United States and Canada. Questions were designed to understand the initial and ongoing adaptations made by pediatric exercise testing laboratories in response to COVID-19. Results were analyzed as frequency data. RESULTS: There were responses from 42% (35/85) of programs, with 68% (23/34) of laboratories discontinuing all exercise testing. Of the 23 programs that discontinued testing, 15 (65%) are actively working on triage plans to reopen the exercise laboratory. Personal protective equipment use include gloves (96%; 25/26), surgical masks (88%; 23/26), N-95 masks (54%; 14/26), face shields (69%; 18/26), and gowns (62%; 16/26). Approximately 47% (15/32) of programs that typically acquire metabolic measurements reported either ceasing or modifying metabolic measurements during COVID-19. Additionally, 62% (16/26) of the programs that previously obtained pulmonary function testing reported either ceasing or modifying pulmonary function testing. Almost 60% of respondents expressed a desire for additional guidance on exercise laboratory management during COVID-19. CONCLUSIONS: Pediatric exercise testing laboratories largely closed during the early pandemic, with many of these programs either now open or working on a plan to open. Despite this, there remains heterogeneity in how to minimize exposure risks to patients and staff. Standardization of exercise testing guidelines during the COVID-19 pandemic may help reduce some of these differences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».