MR properties of <sup>19</sup>F C<sub>3</sub>F<sub>8</sub> gas in the lungs of healthy volunteers: and apparent diffusion coefficient at 1.5T and at 3T
Notice bibliographique
Résumé
Purpose To measure the transverse relaxation time ( ) and apparent diffusion coefficient (ADC) of 19 F‐C 3 F 8 gas in vivo in human lungs at 1.5T and 3T, and to determine the representative distribution of values of these parameters in a cohort of healthy volunteers. Methods Mapping of ADC at lung inflation levels of functional residual capacity (FRC) and total lung capacity (TLC) was performed with inhaled 19 F‐C 3 F 8 (eight subjects) and 129 Xe (six subjects) at 1.5T. mapping with 19 F‐C 3 F 8 was performed at 1.5T (at FRC and TLC) for 8 subjects and at 3T (at TLC for seven subjects). Results At both FRC and TLC, the 19 F‐C 3 F 8 ADC was smaller than the free diffusion coefficient demonstrating airway microstructural diffusion restriction. From FRC to TLC, the mean ADC significantly increased from 1.56 mm 2 /s to 1.83 mm 2 /s ( P = .0017) for 19 F‐C 3 F 8, and from 2.49 mm 2 /s to 3.38 mm 2 /s ( P = .0015) for 129 Xe. The posterior‐to‐anterior gradient in ADC for FRC versus TLC in the superior half of the lungs was measured as 0.0308 mm 2 /s per cm versus 0.0168 mm 2 /s per cm for 19 F‐C 3 F 8 and 0.0871 mm 2 /s per cm versus 0.0326 mm 2 /s per cm for 129 Xe. A consistent distribution of 19 F‐C 3 F 8 values was observed in the lungs, with low values observed near the diaphragm and large pulmonary vessels. The mean across volunteers was 4.48 ms at FRC and 5.33 ms at TLC for 1.5T, and 3.78 ms at TLC for 3T. Conclusion In this feasibility study, values of physiologically relevant parameters of lung microstructure measurable by MRI ( , and ADC) were established for C 3 F 8 in vivo lung imaging in healthy volunteers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».