The University of British Columbia healthy beverage initiative: changing the beverage landscape on a large post-secondary campus
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Environmental interventions are more effective at changing nutrition behaviour than educational campaigns alone. As part of their health promotion efforts, the University of British Columbia (UBC) developed the Healthy Beverage Initiative (HBI) to ultimately reduce the consumption of sugar-sweetened beverages (SSB) on campus. We describe the development, implementation, preliminary evaluation and future of the HBI. DESIGN: Naturalistic observation of environmental changes to induce behaviour change. SETTING: Large urban research university campus. PARTICIPANTS: University community members and campus visitors. RESULTS: Three main activities have been implemented since the initiation of the UBC HBI: renegotiation of the cold beverage agreement, a media campaign to promote tap water consumption and the removal of SSB from select retail locations on campus (residence dining hall). No significant loss of revenue was observed following the removal of SSB from a residence dining hall compared with similar locations. Compensatory purchasing behaviour of SSB was not observed at the closest retail locations where they were still available. After the removal of SSB, ~75% of survey respondents were not aware that the beverages had been removed. CONCLUSIONS: The implementation of the HBI has met little resistance from the UBC community. The removal of SSB from residence dining locations did not result in any significant revenue loss or compensatory purchasing behaviour. This suggests that environmental intervention initiatives appear to be a viable option that may reduce SSB consumption on post-secondary campuses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».