Long-term effectiveness and safety of infliximab, golimumab and golimumab-IV in rheumatoid arthritis patients from a Canadian prospective observational registry
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Long-term clinical registries are essential tools to evaluate new therapies in a patient population that differs from those in randomized clinical trials. The objectives are to describe the profile of rheumatoid arthritis (RA) patients treated with anti-TNF agents in Canadian routine care. METHODS: RA patients eligible for treatment with Infliximab (IFX), golimumab (GLM) or intravenous golimumab (GLM-IV) as per their respective Canadian product monographs were enrolled into the BioTRAC registry between 2002 and 2017. Study visits occurred at baseline and every 6 months thereafter. Effectiveness was assessed by changes in disease activity. Safety was evaluated by the incidence of adverse events (AEs) and drug survival. RESULTS: Of the 890 IFX-, 530 GLM- and 157 GLM-IV-treated patients, the proportion of females ranged from 77.0-86.6%, the mean ages from 55.8-57.7 and the mean disease duration from 6.5-8.6 years. A significant decrease in baseline disease duration and disease activity parameters (DAS, TJC, SJC, HAQ, AM stiffness, MDGA, PtGA, CRP, ESR) was observed over time. Treatment with IFX, GLM- and GLM-IV significantly improved all disease parameters over time. The incidence of AEs was 105, 113 and 82.6 /100 PYs and the incidence of SAEs was 11.7, 11.2 and 4.68 /100 PYs for IFX, GLM- and GLM-IV-treated patients, respectively. CONCLUSION: Differences in baseline characteristics between patients treated with an anti-TNFs over time shows the evolution of treatment modalities over time. All treatments significantly reduced disease activity and improved functionality in a similar fashion. The incidence of adverse events was consistent with the safety profiles of IFX and GLM. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov Identifier: NCT00741793 (Retrospectively registered on August 26, 2008).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».