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Enregistrement W3087117990 · doi:10.1152/ajpheart.00364.2020

Highs and lows of sympathetic neurocardiovascular transduction: influence of altitude acclimatization and adaptation

2020· article· en· W3087117990 sur OpenAlexafffund
Lindsey F. Berthelsen, Graham Fraser, Lydia L. Simpson, Emily R. Vanden Berg, Stephen A. Busch, Andrew R. Steele, Victoria L. Meah, Justin S. Lawley, Rómulo Figueroa‐Mujíca, Gustavo Vizcardo‐Galindo, Francisco C. Villafuerte, Chris Gasho, Christopher K. Willie, Michael M. Tymko, Philip N. Ainslie, Mike Stembridge, Jonathan P. Moore, Craig D. Steinback

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physiology-Heart and Circulatory Physiology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHigh Altitude and Hypoxia
Établissements canadiensOkanagan University CollegeUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British ColumbiaMemorial University of NewfoundlandUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Network for Research and Innovation in Machining Technology, Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAcclimatizationBlood pressureHypoxia (environmental)Altitude (triangle)Sympathetic nervous systemEffects of high altitude on humansBasal (medicine)Internal medicinePopulationAdaptation (eye)CardiologyMedicineBiologyNeuroscienceEcologyAnatomyChemistryOxygen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study has identified that sympathetically mediated blood pressure regulation is reduced following ascent to high-altitude. Additionally, we show that high altitude Andean natives have reduced blood pressure responsiveness to sympathetic nervous activity (SNA) compared with Nepalese Sherpa. However, basal sympathetic activity is inversely related to the magnitude of SNA-mediated fluctuations in blood pressure regardless of population or condition. These data set a foundation to explore more precise mechanisms of blood pressure control under conditions of persistent sympathetic activation and hypoxia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,957
Score d'incertitude au seuil0,494

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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