HIV-Related Knowledge, Attitudes, and Behaviors among Grade 10 Girls and Boys in Mpumalanga and KwaZulu-Natal: Cross-Sectional Results
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Young people in KwaZulu-Natal and Mpumalanga South Africa are at high risk of HIV and other sexually transmitted infections. Programs are needed to reach these young people and change their knowledge, attitudes, and behaviors. OBJECTIVE: The objective of this study is to use cross-sectional data from grade 10 female and male learners in randomly assigned intervention and control schools to examine knowledge, attitudes, and sexual behaviors. METHODS: Participants were in grade 10 in the 2018 school year and were attending schools randomly assigned to the intervention and control arms for implementation of the Department of Basic Education's adapted life orientation curriculum that included scripted lesson plans. The study took place in two high HIV prevalence provinces in South Africa. Participants completed self-administered tablet-based surveys and female participants provided a dried blood spot for HIV testing. RESULTS: Results demonstrate that two-fifths to one-half of male learners reported being sexually experienced and a quarter (KwaZulu-Natal) to a third (Mpumalanga) of the female learners reported the same. A greater percentage of learners in Mpumalanga reported consistent condom use than learners in KwaZulu-Natal. HIV prevalence among female grade 10 learners in both provinces was about 6-7%. No notable differences are observed between intervention and control school learners on the knowledge, attitudes, and behavior outcomes. CONCLUSION: The findings demonstrate the importance of developing HIV prevention programs for young people in high HIV prevalence provinces since these young people remain at high risk for HIV and other negative outcomes. TRIAL REGISTRATION: This study has been registered at ClinicalTrials.gov. The trial registration number is: NCT04205721. The trial was retrospectively registered on December 18, 2019.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».